知識庫
多層級知識樹、多格式匯入、混合檢索召回、證據與出處留痕。
它解決什麼
- 資料散在網盤、文件、聊天記錄裡，AI 抓不到，團隊也找不到。
- 同一份事實在三個地方寫法不同，AI 採信了錯的那份。
- 內容發了半年，不知道哪些資料真正被引用、哪些該更新。
它怎麼做到
- 多層級知識樹：按業務/產品線組織知識條目，多格式匯入，層級清晰。
- 混合檢索（RAG）：向量 + 關鍵詞 + 標題三通道召回並重排，只注入相關內容。
- 品牌資產分層：品牌身份、知識圖譜、品牌手冊、合規檢查分表管理，口徑統一。
- 資料要持續維護：稽核、評測、檢查過期、看被誰引用。
能力清單
三組資產，一套治理方式
知識治理
知識稽核流、評測集檢驗檢索質量、過期內容自動標記、引用與使用分析。
品牌資產
品牌知識圖譜（實體與關係）、品牌手冊（視覺與合規規範）、品牌身份統一管理。
品牌合規
品牌合規檢查、百科詞條監測（詞條是 AI 識別品牌實體的關鍵錨點）。
素材資產
圖片庫（含 AI 影象檢索）、影片指令碼與資料、素材策劃畫板、儲存用量。
資產運營
素材熱度分析、外鏈資產臺賬、建庫資料清單與對外知識分享。