知识库
多层级知识树、多格式导入、混合检索召回、证据与出处留痕。
它解决什么
- 资料散在网盘、文档、聊天记录里，AI 抓不到，团队也找不到。
- 同一份事实在三个地方写法不同，AI 采信了错的那份。
- 内容发了半年，不知道哪些资料真正被引用、哪些该更新。
它怎么做到
- 多层级知识树：按业务/产品线组织知识条目，多格式导入，层级清晰。
- 混合检索（RAG）：向量 + 关键词 + 标题三通道召回并重排，只注入相关内容。
- 品牌资产分层：品牌身份、知识图谱、品牌手册、合规检查分表管理，口径统一。
- 资料要持续维护：审核、评测、检查过期、看被谁引用。
能力清单
三组资产，一套治理方式
知识治理
知识审核流、评测集检验检索质量、过期内容自动标记、引用与使用分析。
品牌资产
品牌知识图谱（实体与关系）、品牌手册（视觉与合规规范）、品牌身份统一管理。
品牌合规
品牌合规检查、百科词条监测（词条是 AI 识别品牌实体的关键锚点）。
素材资产
图片库（含 AI 图像检索）、视频脚本与数据、素材策划画板、存储用量。
资产运营
素材热度分析、外链资产台账、建库资料清单与对外知识分享。