体检
上传商品表做 feed 字段体检，同时检测 AI agent 通道就绪度——两项都不需要额外授权。
解决方案 电商与跨境电商
买家开始问 AI 了，你的商品数据准备好了吗
AI 购物渠道正在成为新的入口，而它的"门票"是商品数据本身：字段不全、价格对不上、通道没开，AI 就读不到或读错你的商品。我们把这层看不见的状态变成可测量的检查项。
适合谁
电商品牌方（天猫 / 京东 / 抖音 / 拼多多 / 微信小店）、跨境电商卖家（独立站 / Shopify / 亚马逊）、以及代运营公司（管理多个店铺）。
三个真实痛点
- 商品数据没有"体检报告"：标题全大写、描述里塞着链接、促销价没配生效期——这些不改不会报错，但会让商品进不去 AI 渠道或结账失败。
- 不知道通道开了没有：平台（如 Shopify）已自动启用 AI agent 商务通道，但商家后台看不到自己的就绪状态，也不知道缺了什么。
- 代运营公司管着几十个店铺，每个店的数据质量、平台规则、可见性表现都不一样，却只能一家一家手工看。
平台怎么解
- 商品 feed 字段体检：按官方规范（ACP / Google Merchant Center）逐字段诊断，给出「行号 + 字段 + 原值 + 原因 + 依据」的问题清单，并汇总到"该改哪个导出模板"。
- AI agent 通道就绪度检测：探测 /agents.md、UCP 商户档案、MCP 端点，如实报出缺什么、怎么补（只读探测，不下单、不建购物车）。
- 品牌层 AI 可见性监测：测"XX 品牌怎么样""哪个牌子好"这类问题在各引擎里的提及与引用，带分母、零样本如实标注。
- 电商渠道专属合规规则：平台质量分要求、价格标示、刷单禁令、履约承诺——并明确区分"平台官方规则"与"行业经验"。
适配版本
电商行业包（渠道维度，可与美妆 / 母婴 / 食品等品类包叠加）＋ 标准版及以上套餐
实施路径
从体检到复测，四步跑通
修数据
按问题清单逐项修复；列级汇总会指出哪些是"改一次模板解决全表"的根因问题。
监测可见性
建立品牌层监测问题集，按周期采样，看品牌在 AI 回答里的提及与引用变化。
复测与复盘
固定口径复测，月报呈现趋势——数据质量是可核验的，推荐与否我们不做承诺。