線索 AI 來源識別
從來源欄位、referer 與域名特徵識別線索來自哪個 AI 引擎，寫入線索檔案。
它解決什麼
- 監測報告回答「有沒有被提到」，老闆只問「有沒有生意」。
- AI 渠道的流量和線索，從來到不了臺賬上。
- 歸因最容易自欺——把相關說成因果，是最貴的錯誤。
它怎麼做到
- 線索表單與 SLA 跟進：可配置表單 + 線索推進流程。
- AI 爬蟲分析：哪家 AI 的爬蟲來過、抓了什麼。
- 渠道級引用歸因：AI 回答的信源域名與自有渠道對照。
- 文章級引用歸因：我們釋出的每一篇，是否被 AI 引用（如實報告匹配下限，匹配不到的按「無法匹配」計數，不冒充結論）。
能力清單
四層歸因，逐層可核對
渠道級引用歸因
AI 回答的信源域名與自有渠道對照——適合自有站點場景。
文章級引用歸因
逐篇比對釋出連結與 AI 信源 URL，回答「我們發的這篇被引用了嗎」；匹配不到的如實計入「無法匹配」。
GEO ROI 計算器
把取樣成本、內容成本與線索量放在一起看，算清投入產出的粗賬。
線索表單與 SLA
可配置表單承接 AI 渠道訪客；線索推進有狀態與超時提醒。
效果邊界宣告
每份歸因報告附「能推出什麼、不能推出什麼」——不把相關當成因果。