线索 AI 来源识别
从来源字段、referer 与域名特征识别线索来自哪个 AI 引擎，写入线索档案。
它解决什么
- 监测报告回答「有没有被提到」，老板只问「有没有生意」。
- AI 渠道的流量和线索，从来到不了台账上。
- 归因最容易自欺——把相关说成因果，是最贵的错误。
它怎么做到
- 线索表单与 SLA 跟进：可配置表单 + 线索推进流程。
- AI 爬虫分析：哪家 AI 的爬虫来过、抓了什么。
- 渠道级引用归因：AI 回答的信源域名与自有渠道对照。
- 文章级引用归因：我们发布的每一篇，是否被 AI 引用（如实报告匹配下限，匹配不到的按「无法匹配」计数，不冒充结论）。
能力清单
四层归因，逐层可核对
渠道级引用归因
AI 回答的信源域名与自有渠道对照——适合自有站点场景。
文章级引用归因
逐篇比对发布链接与 AI 信源 URL，回答「我们发的这篇被引用了吗」；匹配不到的如实计入「无法匹配」。
GEO ROI 计算器
把采样成本、内容成本与线索量放在一起看，算清投入产出的粗账。
线索表单与 SLA
可配置表单承接 AI 渠道访客；线索推进有状态与超时提醒。
效果边界声明
每份归因报告附「能推出什么、不能推出什么」——不把相关当成因果。