解決方案 電商與跨境電商

買家開始問 AI 了,你的商品資料準備好了嗎

AI 購物渠道正在成為新的入口,而它的"門票"是商品資料本身:欄位不全、價格對不上、通道沒開,AI 就讀不到或讀錯你的商品。我們把這層看不見的狀態變成可測量的檢查項。

適合誰 電商品牌方(天貓 / 京東 / 抖音 / 拼多多 / 微信小店)、跨境電商賣家(獨立站 / Shopify / 亞馬遜)、以及代運營公司(管理多個店鋪)。
三個真實痛點
  • 商品資料沒有"體檢報告":標題全大寫、描述裡塞著連結、促銷價沒配生效期——這些不改不會報錯,但會讓商品進不去 AI 渠道或結賬失敗。
  • 不知道通道開了沒有:平台(如 Shopify)已自動啟用 AI agent 商務通道,但商家後台看不到自己的就緒狀態,也不知道缺了什麼。
  • 代運營公司管著幾十個店鋪,每個店的資料質量、平台規則、可見性表現都不一樣,卻只能一家一家手工看。
平台怎麼解
  • 商品 feed 欄位體檢:按官方規範(ACP / Google Merchant Center)逐欄位診斷,給出「行號 + 欄位 + 原值 + 原因 + 依據」的問題清單,並彙總到"該改哪個匯出模板"。
  • AI agent 通道就緒度檢測:探測 /agents.md、UCP 商戶檔案、MCP 端點,如實報出缺什麼、怎麼補(只讀探測,不下單、不建購物車)。
  • 品牌層 AI 可見性監測:測"XX 品牌怎麼樣""哪個牌子好"這類問題在各引擎裡的提及與引用,帶分母、零樣本如實標註。
  • 電商渠道專屬合規規則:平台質量分要求、價格標示、刷單禁令、履約承諾——並明確區分"平台官方規則"與"行業經驗"。
適配版本 電商行業包(渠道維度,可與美妝 / 母嬰 / 食品等品類包疊加)+ 標準版及以上套餐
實施路徑

從體檢到複測,四步跑通

1

體檢

上載商品表做 feed 欄位體檢,同時檢測 AI agent 通道就緒度——兩項都不需要額外授權。

2

修資料

按問題清單逐項修復;列級彙總會指出哪些是"改一次模板解決全表"的根因問題。

3

監測可見性

建立品牌層監測問題集,按週期取樣,看品牌在 AI 回答裡的提及與引用變化。

4

複測與覆盤

固定口徑複測,月報呈現趨勢——資料質量是可核驗的,推薦與否我們不做承諾。

先看看你的商品資料在 AI 眼裡是什麼樣