核心平台
先被看見，再被選中
多數工具只做其中一件事：報排名、寫文章，或者發內容。我們把這幾步連起來做，每一步都用你自己的資料。
01 · 監測
AI 視野雷達
AI 回答裡沒有你，客戶就看不見你
海外 OpenAI、Perplexity、Gemini、Claude 與國內豆包、DeepSeek、Kimi、通義千問、騰訊元寶，一套平台同時覆蓋。
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02 · 洞察
提問意圖工坊
AI 是按問題作答的——問對了，才輪到你
從行業問題庫出發，擴充套件真實用戶可能的問法，按意圖分類並做質量分級，鎖定競品尚未覆蓋的問答盲區。
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03 · 供給
知識與證據中樞
AI 說錯引數，是因為它讀混了資料
為每個項目建立獨立知識庫與上下文：產品資料、企業知識、權威證據分層管理，內容生成時精確注入，杜絕多產品引數串味。
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04 · 執行
智能體流水線
從選題到釋出，中間沒有斷點
基於行業意圖生成選題與標題，注入項目知識庫撰寫長文，按 15 維 GEO 評分與多層合規門禁把關，稽核後按平台能力自動釋出或協作釋出。
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05 · 歸因
轉化與成效歸因
被 AI 提及之後，生意從哪裡來？
線索表單、AI 爬蟲訪問、回答信源、文章被引，四個層面把「AI 裡的曝光」與「真實業務轉化」接起來。
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06 · 數字資產管理
數字資產管理
資料不是存起來就行，得讓 AI 讀得懂
知識庫、品牌資產、素材資產分層管理：多層級知識樹、混合檢索、證據留痕、稽核與評測，讓 AI 每次引用都拿到正確且最新的資料。
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