多引擎可见性档案
按引擎分别建档：提及率、排位、推荐率、置顶率随时间变化，趋势可回看。
口径：每个率都带分母；未采样的引擎显示「暂无数据」，不显示 0%。
它解决什么
- 客户拿到的不再是一页搜索结果，而是一段 AI 替他做好的总结。
- 哪些引擎提到了你、把你排第几、信源是谁——绝大多数品牌一无所知。
- 凭感觉投放，等于在看不见的战场上打仗。
它怎么做到
- 双引擎矩阵：海外 OpenAI、Perplexity、Gemini、Claude 等 + 国内豆包、DeepSeek、Kimi、通义千问、腾讯元宝等，一套平台同时覆盖。
- 多轮采样与口径管理：每个指标带分母，未采样如实标注「暂无数据」，不显示误导性的 0%。
- 竞品同题对照：同一问题下品牌与竞品的提及对比。
- 引擎信源占比：AI 的回答引用了哪些网站，我们的内容占了多少。
- AI 爬虫监测：识别 16 家 AI 爬虫对网站的访问行为。
能力清单
雷达里的每一项，都能落到具体动作
竞品同题对照
同一问题下品牌与竞品同屏对比，一眼看出差距在哪几个问题、哪几个引擎。
信源构成分析
AI 回答引用了哪些网站、自有内容占多少、信源来自哪一层（自有 / 媒体 / 社区）。
AI 爬虫雷达
识别 16 家具名 AI 爬虫对官网的抓取行为，与 robots.txt 声明对照找出「想拦没拦住 / 想放没放进来」的问题。
负面与异常预警
提及骤降、负面描述、描述准确率下滑触发提醒，附证据存档。
固定问题集复测
同一批问题定期复测，对比改造前后变化；采样条件（引擎/模型/条件）变化时标注「不可比」而非硬出曲线。
监测通道
覆盖 15 个引擎，国内海外一套口径
国内 9 个可采样引擎：
豆包
DeepSeek
Kimi
腾讯混元
通义千问
百度 AI 搜索
智谱 GLM
文心一言
腾讯元宝
海外 6 个：
OpenAI
Perplexity
Gemini
Claude
Grok (xAI)
Mistral
名单与计数由引擎注册表现算——与首页数据带、免费检测、套餐引擎范围同一来源，口径互相校验。
示意工作台
登录后，你在后台看到的仪表盘
以下四张图是租户后台「AI 可见性」工作台的核心视图（此处为示意数据）。真实数据来自你的项目采样：每张图都带分母与样本量，口径与后台完全一致。
多引擎可见性矩阵
示意数据| 引擎 | 样本 | 可见率 | Top 1 | Top 3 |
|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 128 | 41.7% | 12.5% | 38.3% |
| DeepSeek | 116 | 38.2% | 10.3% | 35.8% |
| Kimi | 104 | 35.5% | 9.6% | 33.1% |
| 腾讯混元 | 92 | 29.8% | 7.7% | 27.6% |
| 通义千问 | 84 | 27.4% | 6.9% | 24.9% |
| 百度 AI 搜索 | 76 | 24.6% | 5.8% | 22.3% |
| 智谱 GLM | 64 | 22.1% | 5.2% | 19.8% |
| 文心一言 | 58 | 18.6% | 4.1% | 16.2% |
| 腾讯元宝 | 52 | 16.3% | 3.4% | 14.7% |
| OpenAI | 44 | 13.8% | 2.6% | 11.9% |
| Perplexity | 38 | 11.2% | 1.9% | 9.6% |
| Gemini | 该引擎未纳入本组采样 | |||
| Claude | 该引擎未纳入本组采样 | |||
| Grok (xAI) | 该引擎未纳入本组采样 | |||
| Mistral | 该引擎未纳入本组采样 | |||
引擎名称与线上一致，数值仅作示意。可见率的分母是该引擎的有效样本数；没采样到的引擎显示「暂无」而不是 0%。没测到和测到 0 是两回事。
可见率走势与波动区间
示意数据中心线为周度可见率，色带为近 7 天滚动波动区间（示意）。单点快照会骗人：同一问题在不同引擎、不同时刻的答案并不相同，所以要看趋势。
三层可见性
示意数据
AI 提及
51.8%
AI 引用
34.2%
搜索点击
12.6%
三层是三条独立口径，不能当一条漏斗读：AI 提到你 ≠ AI 引用了你 ≠ 有人从搜索点进来。每层的分子分母在后台分别披露。
我 vs 竞品 vs 行业基准
示意数据
你的品牌
38.4%
竞品 A
45.1%
竞品 B
29.7%
竞品 C
22.0%
蓝条为品牌可见率，灰带为行业基准参考区间（P25–P75，示意）。基准样本不足时降级为「仅供参考」，不下结论。
以上口径与后台完全一致：分母 = 有效样本数、零样本显示「暂无」、不同采集方式不合并趋势线。此处数字全部为示意，登录后展示你项目的真实数据。