01
建任务
方向、引擎、物料、审发、协作五组配置，全部人工设定；两个预留开关如实标注「尚不改变生成行为」。
执行者：人工
智库 内容质控
一篇内容从想法到发布，中间隔着 12 道把关
6 阶段主线、12 道把关关卡、以及全自动托管航线的 10 个节点——这是 AI 内容生产最容易被质疑的地方，我们把完整链路摊开讲。
这里讲的是有几道关卡、卡在哪些环节、谁来判定；每道关卡具体的判定规则（阈值、词表、模型提示）不公开。
六阶段主线
从建任务到效果验证，一环不漏
每段标注执行者：人 / AI / 混合 / 系统——你能清楚知道哪一步由谁负责。
02
AI 生成
调度 → 挑标题 → 拼提示词 → 检索知识库 → 写正文 → 配图 → 摘要 → 语气与公序良俗检查 → GEO 评分 → 落库。
执行者：AI
03
审核
内容依次通过风险门禁、品牌手册、公序良俗、行业合规包与人工审核；不通过即回退草稿，不静默放行。
执行者：人工 + AI
04
发布
三种方式（API 直发 / 人工清单 / 桌面端代发）、六种状态、失败重试三重保底。
执行者：系统
05
AI 可见性监测
多引擎真机采样、固定问题集复测、竞品对照与信源分析，按周形成趋势。
执行者：AI
06
效果验证
测量条件快照 +「假提升」自检；数字能复算，变化能被解释。
执行者：人工 + AI
把关关卡
12 道关卡，按真实调用顺序排
下表按代码里的实际执行顺序列出——不是宣传性的清单，每一道都对应真实实现（后台有代码交叉校验）。
| 关卡 | 判定方 | 生效时点 | 拦截能力 |
|---|---|---|---|
| 01 关键词蚕食检测 | 规则引擎 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 02 敏感词与风险扫描 | 规则引擎 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 03 风险门禁 | 规则引擎 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 04 品牌手册检查 | AI 审查 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 05 公序良俗审查 | AI 审查 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 06 自定义技能门禁 | AI 审查 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 07 平台合规预检 | 规则引擎 | 发布时 | 阻断（退回草稿） |
| 08 行业合规包 | 规则引擎 | 发布时 | 阻断（退回草稿） |
| 09 人工审核 | 人工 | 生成时 | 阻断（退回草稿） |
| 10 客户确认 | 人工 | 生成时 | 可选（客户确认） |
| 11 托管自动预检 | 规则引擎 | 全路径 | 阻断（退回草稿） |
| 12 AI 内容标识 | 系统 | 全路径 | 强制（不可绕过） |
其中「AI 内容标识」是强制项：由系统在发布路径上注入，不可绕过——对应《人工智能生成合成内容标识办法》的要求。
全自动托管航线
无人值守的 10 个节点，哪里必须人点头
开托管不等于放手：航线上的关键节点设人工卡点，未确认不流转。
AI 可见性采样
到各引擎实测品牌被提及的情况，产出可见率与「该提没提」的差距词。
效果核验
汇总事实正确性、引用保真度与可见率三项判定，让「效果不达标就回炉」在航线里表达得出来。
关键词挖掘
以差距词为种子，扩展成一批可直接成文的问题词。
内容生成
自动建任务并生成内容，走的是与手动建任务完全相同的一条生成链路。
合规检查
对生成内容做合规扫描；命中红线整轮转入等待人工，不会自动放行。
GEO 评分
给本批内容逐篇打 GEO 分，供后续按分数分流或择优投放。
内容审核 人工卡点
人工卡点：全自动模式下先跑一遍确定性预检，全绿才自动放行，否则转人工。
内容分发
把通过审核的内容排入分发队列，发到已绑定的渠道与账号。
效果回读
回读已发布内容的平台侧数据，把效果沉淀回平台。
完成
汇总本轮产出，整轮结束并留下完整执行记录。
每一步执行留痕；审核节点为人工卡点（未确认不流转）。全自动与半托管两种模式，按团队承受度选择。