有没有被提及?
当客户询问产品推荐、品牌比较或解决方案时,我们是否出现在 AI 的回答中?
一键生成权威信源诊断与 GEO 布局建议报告。
AI 搜索范式转移
消费者已习惯使用 AI 提问,包括企业和产品对比和推荐等提问
国内 AI 用户规模已突破 7 亿人(直到 2026 年上半年)
AI 已经改变了消费者对信息获取、认知和购买决策的意向
企业在 AI 搜索最需要回答的四个问题
当客户询问产品推荐、品牌比较或解决方案时,我们是否出现在 AI 的回答中?
产品规格、服务范围、价格政策、品牌定位是否准确?过期或错误的信息是否仍在传播?
AI 是否能找到官网、专业媒体、行业资料和其他可核验的信息来支持相关描述?
在哪些高意向问题中,竞品经常出现,而我们缺席?
backspacegeo 是面向企业与品牌团队的 GEO 可见度管理平台,帮助企业系统化监测品牌在 AI 回答中的表现,并将发现的问题转化为可执行的知识治理、内容优化和引用验证任务。
我们帮助客户在 AI 时代完成三件事
品牌在哪些 AI 问题中被提及、被遗漏或被错误描述
将企业已确认的事实转化为可审核、可发布的内容与知识资产
持续跟踪 AI 回答、引用来源和相关流量指标的变化
backspacegeo 不做不合规假信息操作,不承诺控制 AI 模型的最终回答,而是帮助企业提升信息的准确性、建立和维护企业和品牌可信性、可发现性和可验证性。
backspacegeo 五步 GEO 运营闭环
六步自动化流程实现内容覆盖:对接 15 个 AI 引擎,10 个节点托管,31 种出口
人工主导
定主题、证据、引擎、素材、审核强度与渠道
AI 主导
选素材 → 注入事实 → 写正文 → 配图 → 评分 → 落稿
人工 + AI
规则、AI、人工三类把关;红线命中自动打回
人工或系统执行
用客户自己的平台账号发布,并回读发布结果
AI 主导
去各家大模型自动实测:有没有被提到、排名、信源是谁
人工 + AI
拉回真实数据对照基准,把结论喂回下一批内容
由中小企业与中小品牌方至市场与营销团队、营销服务商与代理商、和多品牌及大型组织
每个行业包含子场景规则 + 法规依据 + 权威信源白名单
SEO 争夺的是搜索结果页的排名,用户终究要点链接进来;GEO 争夺的是 AI 答案里的位置——用户可能一个链接都不点,读完 AI 的回答就直接做了决定。两者共用一部分技术(结构化数据、权威信源、内容质量),但 KPI 完全不同:前者比排名,后者比「被提及、被推荐」。
需要,但不是重做一遍。你已经投在 SEO 上的结构化数据、权威信源、内容质量都能直接复用——这部分是共用的底座。GEO 额外要做的是三件事:把内容写成 AI 愿意引用的形状(清晰的定义、可核验的数字、对比与步骤);把可信信息铺到你官网之外的第三方信源上(AI 引用的常常不是你的官网);把度量从「排名第几」换成「在 AI 答案里是否被提及、被推荐」。一句话:SEO 是把门打开,GEO 是让 AI 愿意把你的名字说出来。
体检报告当场可见;系统性改善取决于行业竞争度、内容供给与知识库质量,我们按月报呈现趋势,不承诺具体时间表。
免费检测给的是「快照」:你的品牌在主流引擎里当前是否被提及、大致处于什么位置,够判断有没有问题。付费版是「持续监测」:固定问题集定期采样、竞品对照、负面预警、信源溯源,以及发现问题后的内容生产与官网改造能力。
平台支持配置为境内模型专用,调用海外模型需要你显式授权并留有记录。知识库文档上传后做本地向量化,用于你自己账号的检索与写作引用。租户之间数据严格隔离,代理商也看不到其他代理商客户的数据。
每条采样都记录自己的采集方式:官方 API、界面仿真、人工录入还是第三方数据源,报告与分析控制台首屏会直接披露来源构成。不同采集方式不会被合并进同一条趋势线——把官方 API 和人工录入平均出来的曲线看起来完全正常,但它对应的口径现实中并不存在,还会在切换采集方式时凭空出现「暴涨暴跌」。多市场监测同理:没有覆盖的市场会明确标注「未覆盖」,不会拿别的语言的数据顶替。
可以。平台区分国内版与跨境版:国内版监测国内引擎、分发国内平台;跨境版对接 OpenAI、Perplexity、Gemini、Claude 等海外引擎与海外内容平台。海外采样经海外节点出口完成,两个市场的额度独立计量,采样记录会标明这一条走的哪个出口——不同出口得到的区域性检索结果本就不同,所以两类样本不可直接合并比较。
2026-10-21
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